Помимо учебы на буткемпе каждого ждет...
Трехразовое питание
в столовой ЦПМ
Вечерние мероприятия, продуманные нашей командой вожатых и организаторов
Мерч (он не только стильный, но и полезный)
А после буткемпа у участников появится...
Сертификат о прохождении смены-интенсива по ИИ
Собственный проект в портфолию
Единомышленники, с которыми дальше можно ходить на хакатоны, придумывать стартапы и менять мир к лучшему
Ходят на семинары и лекции,
в зависимости от интересов формируются проектные группы
Вечером вожатые занимаются с ребятами спортом, играют в игры и всячески помогают мозгу отдохнуть
В конце буткемпа каждая группа готовит и защищает свой проект, в котором все учатся применять нейронки
Ребята приезжают, знакомятся, и формируются отряды
оставь заявку участника, на указанную почту придёт инструкция по отбору
отправь мотивационное письмо и резюме
отборочный тест по математике
отборочный конкурс
по ML на платформе Kaggle
необходимо подтвердить участие
До встречи на буткемпе :)
Предобработка
текстовых данных
и основные модели NLP
Предобработка
изображений
и основные модели CV
Валидация / кросс-валидация
Программирование на Python
- Программирование на Python
Python
для анализа данных (numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn)
Python
для машинного обучения (sklearn linear models, decision trees, random forest, gradient boosting catbost / lightgbm / xgboost)
- Знание одного из направлений deep learning
NLP или
CVПроизводные, поиск оптимума, матрицы, вероятность
- Критическое и аналитическое мышление
Проектная работа: обучение модели МО и обертывание
в сервис
Все живут и учатся
в корпусе ЦПМ
на Олимпийском проспекте, д. 11с1
Знание одного из направлений deep learning
Во-первых, быть умным – это красиво
На проектной смене по машинному обучению для школьников-олимпиадников мы предоставляем возможность обучить модель ИИ на реальных данных от ведущих компаний индустрии. Структура смены состоит из трех параллельных стримов
по глубоким нейронным сетям и элементам компьютерного зрения (CV), обработке естественного языка (NLP)
и продвинутым методам машинного обучения (ML).
Каждый стрим будет включать лекции, практические
занятия и разработку проекта под менторством наставника.
Как результат, участники освежат и углубят знания
по выбранному направлению, а также разработают
проект для личного портфолио.
На этой смене мы закрепим и расширим знания глубинного обучения, а также реализуем проект на реальных данных
от ведущих компаний
- Python для анализа данных (numpy, pandas, scipy, matplotlib, seaborn)
- Python для машинного обучения (sklearn linear models, decision trees, random forest, gradient boosting catbost / lightgbm / xgboost)
Выбор направления и проектная работа
магистр Йода / уверенный саентолог
Нужно успешно пройти отбор
Производные, поиск оптимума, матрицы, вероятность
Чтобы попасть на смену senior
Если ты показал отличные результаты, получи
скидку 50% на участие
Если ты учишься в московской школе,
то твое участие оплачивается субсидией от Департамента образования города Москвы «В центре науки».
Но мы стремимся сделать наши смены доступными для всех желающих!
Нужно пройти тестовый отбор
Чтобы попасть
на смену senior
Количество мест ограничено, успей отправить заявку и пройти тест!
Успешно пройди отбор и получи скидку 50% на участие
Но мы стремимся сделать наши смены доступными для всех желающих! Поэтому участники из других регионов также могут приехать на наш буткемп.
Предварительная программа
День 0
Открытие смены
День 1
Python для анализа данных (pandas, Matplotlib, seaborn)
День 2
Исследовательский анализ данных (предобработка данных, описательный и графический анализ датасета, поиск взаимосвязей в данных)
День 3
Задача регрессии, модель парной
и множественной линейной регрессии
День 4
Задача классификации, модель логистической регрессии
День 5
Математические метрики оценки качества работы моделей, логика выбора, подход к валидации и кросс-валидации моделей, проектная деятельность
День 6
Дерево решений, проектная деятельность
День 7
Навыки презентации научно-практических результатов, проектная деятельность
День 8
Защита проектов, закрытие смены
- Специфика обработки данных с акселерометра
- Специфика обработки изображений
- Свертка и сверточные сети
Специфика подачи научно-практических результатов
- Специфика обработки данных с акселерометра
- Специфика обработки изображений
- Свертка и сверточные сети
- Исследование данных вероятностными методами (распределения, графики парных взаимосвязей и проч.)
- Обработка и предобработка текстовых данных для русского языка
- Трансформеры и большие языковые модели
- Открытые большие языковые модели и специфика работы через API (ChatGPT, GigaChat и др.)
Полная стоимость участия в смене
Для учащихся московских школ
Если ты показал отличные результаты, получи
скидку 50% на участие
Полная стоимость участия в смене
Если ты учишься
в московской школе,
то твое участие оплачивается субсидией от Департамента образования города Москвы «В центре науки».